【摘 要】
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[目的]为计算机辅助配方研究提供理论依据。[方法]以同一品牌不同批次卷烟的烟气焦油量为研究对象，采用时间序列分析法，建立了卷烟烟气焦油量的预测模型，并进行了模型预测验证。
【机 构】
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福建中烟技术中心,河南农业大学国家烟草栽培生理生化研究基地
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[目的]为计算机辅助配方研究提供理论依据。[方法]以同一品牌不同批次卷烟的烟气焦油量为研究对象，采用时间序列分析法，建立了卷烟烟气焦油量的预测模型，并进行了模型预测验证。[结果]ARMA（2，2）模型的AIC,LF和FPE值在各模型中均最小，所以选择ARMA（2，2）为卷烟烟气焦油量的预测模型，即：（1-1．622q^-1＋0．844q^-2）y（t）=（1-1．836q^-1＋1．020q^-2）e（t）。根据对模型残差序列进行的白噪声检验判定，建立的ARMA（2，2）模型是显著有效模型，模型预测验证表
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