【摘 要】
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以闽江上游地区为例,在分析三明市 2007—2016 年森林碳密度时空动态的基础上,采用常规的以及改进后的道路网络测度指标,应用缓冲区分析方法和地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,从线上和面上分别探讨道路网络对森林碳密度干扰的地理变异规律。结果表明:(1) 碳密度受到道路网络的较大影响,路网影响域内外碳密度的大小排序为:路网影响域内<整
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41901221,41971261); 福建省林业局科技项目(SC-259); 福建省水利厅科技项目(SC-290)资助~~;
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以闽江上游地区为例,在分析三明市 2007—2016 年森林碳密度时空动态的基础上,采用常规的以及改进后的道路网络测度指标,应用缓冲区分析方法和地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,从线上和面上分别探讨道路网络对森林碳密度干扰的地理变异规律。结果表明:(1) 碳密度受到道路网络的较大影响,路网影响域内外碳密度的大小排序为:路网影响域内<整个研究区<路网影响域外;多条道路影响域重叠区的碳密度 (26.330 Mg/hm~2) 明显低于单条道路影响域的碳密度 (37.406 Mg/hm~2);不同等级道路影响域的碳密度由大到小依次为县道>高速>省道>其它道路>国道>乡道。道路网络对 2007—2016 年碳密度的降低也有明显影响。(2) GWR 模型的分析结果表明,路网对碳密度的影响程度随着样点的变化而变化,具有“空间非平稳性”。碳密度随着路网密度的增加而降低,而随着离道路距离的增加而增加。(3) 研究区西北部和中部,GWR 的回归系数及相关系数均较大,表明这 2 个区域道路对碳密度影响大且解释力皆较强。
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