【摘 要】
：
变化检测（CD）是遥感的一项重要任务，通常面临着许多伪变化和较大的尺度变化。然而，目前的方法主要侧重于对差异特征的建模，而忽略了从原始图像中提取足够的信息，这影响了特征的识别能力，难以稳定地区分出变化区域。针对以上问题提出了一种全尺度特征聚合网络（FFANet）来更充分的利用原始图像特征，促使生成的特征表示在语义上更丰富、在空间上更准确，从而提高了网络对小目标和目标边缘的检测性能。同时拓展了深监督
论文部分内容阅读
变化检测（CD）是遥感的一项重要任务，通常面临着许多伪变化和较大的尺度变化。然而，目前的方法主要侧重于对差异特征的建模，而忽略了从原始图像中提取足够的信息，这影响了特征的识别能力，难以稳定地区分出变化区域。针对以上问题提出了一种全尺度特征聚合网络（FFANet）来更充分的利用原始图像特征，促使生成的特征表示在语义上更丰富、在空间上更准确，从而提高了网络对小目标和目标边缘的检测性能。同时拓展了深监督来结合多尺度的预测图，以促使不同对象在更合适的尺度上进行检测，从而提升了网络对对象尺度变化的鲁棒性。在C
其他文献
针对现阶段实时语义分割算法计算成本高和内存占用大而无法满足实际场景应用的问题，提出一种新型的浅层的轻量级实时语义分割算法——基于注意力机制和有效分解卷积的实时分割算法(AEFNet）。首先，利用一维非瓶颈结构(Non-bottleneck-1D)构建轻量级分解卷积模块以提取丰富的上下文信息和减少运算量，以一种简单的方式增强算法学习能力且利于提取细节信息；然后，结合池化操作和注意力细化模块(ARM)
研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的辨识建模方法。利用神经模糊模型和传递函数模型分别建立Hammerstein系统的静态非线性模块和动态线性模块，文中利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离。首先，采用相关性分析法估计动态线性模块的参数，有效抑制系统输出噪声的干扰。其次，利用辅助模型的输出代替Hammerstein系统中的不可测变量，推导了辅助模型递推
对流层延迟是影响高精度定位与导航的主要误差之一，也是全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System， GNSS）水汽探测的关键参数。美国航空航天局（National Aeronautics and Space Administration， NASA）发布了最新一代的大气再分析资料（MERRA-2资料），其可用于计算高时空分辨率的对流层延迟产品，但是目前尚无
L波段伪距/相位数据是北斗地球静止轨道（Geostationary Earth Orbit，GEO）卫星定轨的首选数据来源，在该类型数据由于卫星/接收机故障等不可预见原因引起的异常时，北斗系统服务性能和可用性将大幅下降。本文提出卫星无线电测定业务（radio determination satellite service，RDSS）和卫星无线电导航业务（radio navigation satel
可穿戴设备在医疗健康、物联网和机器人等领域具有广泛需求,其发展具有小型化、轻量化、柔性化的趋势,然而便携式、持续稳定的能源供给方式是限制其应用的瓶颈问题.基于水伏效应的新型环境能源捕获技术为解决可穿戴设备的持续能源供给问题提供了新的机遇.相关研究表明,碳纳米材料在对水能的转换与利用中展现了独特的优势.本文以导电炭黑为水伏材料,通过简易的浸涂法及材料表面浸润性调控,制备了水伏效应和原电池反应产能机制
针对GNSS/SINS(global navigation satellite system/strapdown inertial navigation system)组合导航系统中GNSS输出信息存在误差方差突变、误差方差缓变、硬故障和软故障的问题，提出了一种改进的GNSS/SINS组合导航系统自适应滤波算法。首先利用滤波过程中的观测异常检验统计量与滤波器门限值构建观测因子，然后将变分贝叶斯原理
微地形是输电线路工程安全运行、电线积冰风险区划和线路建设期能耗计算等工作的重要基础，实现输电线路微地形的合理提取是复杂地形条件下电网工程建设的前提与保证。针对传统输电线路微地形提取存在决策知识模糊、主观因素影响大和缺少定量提取指标等问题，依据《架空输电线路运行规程》中微地形分类体系，提出了以地形位置指数、坡度、相对高程和水体距离为特征因子的组合表达输电线路微地形提取决策方案，利用数字地形分析技术建
针对光学遥感影像受天气影响导致部分地物间形成弱边缘问题，提出一种低维纹理特征算子与双变异蝴蝶优化算法。首先提出一种适用于遥感影像的低维完备局部三值模式的纹理特征提取算子，并将其引入简单线性迭代算法，对遥感影像进行初始分割，减小了噪音影响，同时增强算法对弱边缘的敏感度和分割准确性。其次，采用双变异蝴蝶优化的支持向量机(support vector machine，SVM)合并同质超像素块，以简单线性
木本沼泽的遥感信息提取一直是湿地研究的难点之一，在复杂环境地区传统调查方法无法深入，而利用遥感影像提取湿地分布信息大大提高了研究效率，对于理解全球变化具有重要意义。本研究选取位于黑龙江省西北部大兴安岭地区额木尔河流域的一景影像为研究案例，融合应用Sentinel-1的雷达波段和Sentinel-2的红边波段，基于红边光谱特征和雷达特征等变量组合的特征波段集，采用深度学习和支持向量机方法对湿地分布信
大气水汽氢氧稳定同位素直接反映了水在大气中输送、混合和相变等过程的关键信息，通过蒸发皿实验可以模拟大气水汽氢氧稳定同位素组成，但模拟方法的可靠性仍需要实测资料的验证。于2019年9—11月在甘肃兰州进行了蒸发皿实验，对逐日大气水汽氢氧稳定同位素进行模拟，同期利用在线大气水汽氢氧稳定同位素分析仪进行实时监测从而对模拟结果的可靠性进行验证。研究发现：（1）利用自然蒸发状态下的Craig-Gordon线