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[摘 要]在科学技术飞速发展的过程中，各个行业领域的信息化应用程度也在提升。当信息化程度得到提升之后，各个行业的生产效率会得到一定的提升。应用数学知识在信息化领域应用的过程中，主要是三个方面的应用，分别是网络技术、模式识别与图像处理、信息化发展三个方面。实践证明，通过应用数学的有效应用，确实能够对信息化的应用产生一定的作用。本文首先对应用数学和信息化的内容进行了分析，并针对应用数学在信息化领域的应用进行了具体探讨。
[关键词]应用数学；信息化应用
中图分类号：S123 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）16-0013-01
1.应用数学和信息化概述
应用数学的本质是借助明确的数学理论和方法来处理现实问题。在科学领域中，应用数学的地位越来越重要。应用数学中的数值方法和微积分等方面跟科学研究中的数学问题是息息相关的。所谓信息化，也就是借助计算机等智能化手段，将计算机深入和广泛地应用在生产实践中去。通过将应用数学在信息化领域得到广泛应用，可以借助数学工具来处理信息化领域中的大量问题，从而使信息化为我们的生产和生活提供更多便利。
2.应用数学促进信息化应用的主要领域
在信息技术和网络技术飞速发展的今天，网络数据的流量呈几何级数地递增。当网络的应用领域不断增加，应用更加深入，数据处理和数据安全等问题随之而来。当今，信息传播媒介和传输介质千变万化，我们经常会为追求最大效能而努力，从而借助应用数学的理论为新型问题的处理提供新的思路和方法。在不久的将来，应用数学必将在推动信息化应用的过程中发挥其巨大的魅力。
3.应用数学对信息化发展的重要意义
3.1 应用数学扩大了信息化应用的范围
随着我国信息步伐的加快，国内各行各业都已经逐步的完成了信息化建设，以计算机技术和网络结构为基础，形成了社会的信息化发展。应用数学在信息化建设中走到了前沿，通过对应用数学的利用，信息化建设中信息系统的效率和传递速度得到了提高和保障。在信息化广度的延伸方面，应用数学的拓扑结构得到了进一步的提高，满足了数据量和用户量的增长，提高了信息化的广度和深度。例如：应用数学的微分方程，数理统计可以将信息化向自动控制、系统互联、远程医疗、气象定位提供非常必要的帮助，同时应用数学还可以为更为复杂的领域拓展提供帮助，这极大的提高了信息化应用的深度，并对现有应用发展予以进行支持和优化。
3.2 应用数学提高了信息化的价值
数据库技术的成熟与发展初始于20世纪90年初，这个时期人们所产生的数据量庞大，并且是以几何的速度不断增长的，面对无序数据，人们急切的需要一种新技术和新方法对数据进行收集和统计。数据挖掘技术就是在这个时候产生的，其以应用数学的挖掘算法为基础，利用数据仓库技术进行整理和统计，极大的方便了企业的生产和运营，这使得应用数学的应用范围更为广泛。互联网的产生更为数据的传递和处理提供了广阔的前景，例如：在互联网应用中，分析用户行为都需要用应用数学的方法来处理，常用的有分类，聚类，减维，模式识别，可视化等，通过这些方法可以分析和寻找电子商务用户的消费行为的规律，可用于销售开发和客户服务策略的制定。
4.应用数学在信息化中的具体应用
4.1 在网络技术中的应用
在我国网络规模不断地扩大的过程中，网络结构也在发生改变，会变得越来越复杂。为了使信息化得到更好的发展，就需要通过先进的网络技术来辅助。当网络信息量快速增加，传输介质变化多端的时候，如何快速地对自己所需的信息进行归纳和整理，这是我们需要面对的问题。为了处理好这个问题，我们就需要通过应用数学中的理论知识。在构建数学模型之后，可以实现更快速地信息收集和整理。
4.2 在模式识别与图像处理中的应用
信息化为我们的学习生活和工作带来了巨大的便利，人们为了更快速地获得自己所需的信息，就要把信息转化为信息系统可以识别的对象，这就是模式识别和图像处理所需要解決的问题。在识别模式的过程中，主要需要使用的方法包括统计和结构等，其中的数学途径就包括可识别的数学对象抽象化、特征化、数字化，设计到函数处理的一些方法。在模式识别的过程中，我们需要解决好处理和利用信息的问题。当识别的对象和内容是图形的时候，鉴于这些信息是非数字化的，所以对其处理的难度是较大的。当应用数学被广泛应用于模式识别和图像中时，就能够使非数字化的信息被计算机快速识别，从而确保其为我们提供的信息资源更加准确和详细。
4.3 应用数学对信息化发展的作用
在大数据时代，信息化的发展给我们带来了很多方便。我们使用计算机和网络技术的频率也在快速增加，产生的信息量也剧增了。在信息处理速度方面，就需要配套更加强大的软硬件设施，那么这些是跟应用数学分不开的。所以，当数学在信息化建设中得到广泛应用之后，信息系统会发生一系列的改变。应用数学不仅能够使信息化的运用范围扩大，还能够使信息系统的工作效率得到提升。优化拓扑结构、改进数据加密算法和数据压缩算法的方法等这些方法在信息化发展中的应用，能够使信息化用户的数据量需求得到满足。
5.小结
在信息化的进程中，应用数学能够为其提供更多的数学思维方法和研究方法。数学模型的种类和数量都在不断增加，这是应用数学促进信息化发展的一种表现。我国在加快信息化建设的过程中，对应用数学给予了高度重视。相信在不久的将来，我国应用数学在信息化建设中将会发挥越来越重要的作用。
参考文献
[1] 夏天翊.应用数学促信息化应用深入发展[J].软件产业与工程，2011（3）：32-35.
[2] 黎骄.应用数学在信息化中的应用与发展[J].科技展望，2016，26（34）.
[3] 董绪欢.信息时代下的应用数学的几点思考[J].数字化用户，2014（6）.
[4] 周英君.应用数学在信息化中的应用与发展[J].民营科技，2013（01）.
[5] 孟晓燕.应用数学促进信息化应用相关思考[J].中国教育技术装备，2015（15）.
[关键词]应用数学；信息化应用
中图分类号：S123 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）16-0013-01
1.应用数学和信息化概述
应用数学的本质是借助明确的数学理论和方法来处理现实问题。在科学领域中，应用数学的地位越来越重要。应用数学中的数值方法和微积分等方面跟科学研究中的数学问题是息息相关的。所谓信息化，也就是借助计算机等智能化手段，将计算机深入和广泛地应用在生产实践中去。通过将应用数学在信息化领域得到广泛应用，可以借助数学工具来处理信息化领域中的大量问题，从而使信息化为我们的生产和生活提供更多便利。
2.应用数学促进信息化应用的主要领域
在信息技术和网络技术飞速发展的今天，网络数据的流量呈几何级数地递增。当网络的应用领域不断增加，应用更加深入，数据处理和数据安全等问题随之而来。当今，信息传播媒介和传输介质千变万化，我们经常会为追求最大效能而努力，从而借助应用数学的理论为新型问题的处理提供新的思路和方法。在不久的将来，应用数学必将在推动信息化应用的过程中发挥其巨大的魅力。
3.应用数学对信息化发展的重要意义
3.1 应用数学扩大了信息化应用的范围
随着我国信息步伐的加快，国内各行各业都已经逐步的完成了信息化建设，以计算机技术和网络结构为基础，形成了社会的信息化发展。应用数学在信息化建设中走到了前沿，通过对应用数学的利用，信息化建设中信息系统的效率和传递速度得到了提高和保障。在信息化广度的延伸方面，应用数学的拓扑结构得到了进一步的提高，满足了数据量和用户量的增长，提高了信息化的广度和深度。例如：应用数学的微分方程，数理统计可以将信息化向自动控制、系统互联、远程医疗、气象定位提供非常必要的帮助，同时应用数学还可以为更为复杂的领域拓展提供帮助，这极大的提高了信息化应用的深度，并对现有应用发展予以进行支持和优化。
3.2 应用数学提高了信息化的价值
数据库技术的成熟与发展初始于20世纪90年初，这个时期人们所产生的数据量庞大，并且是以几何的速度不断增长的，面对无序数据，人们急切的需要一种新技术和新方法对数据进行收集和统计。数据挖掘技术就是在这个时候产生的，其以应用数学的挖掘算法为基础，利用数据仓库技术进行整理和统计，极大的方便了企业的生产和运营，这使得应用数学的应用范围更为广泛。互联网的产生更为数据的传递和处理提供了广阔的前景，例如：在互联网应用中，分析用户行为都需要用应用数学的方法来处理，常用的有分类，聚类，减维，模式识别，可视化等，通过这些方法可以分析和寻找电子商务用户的消费行为的规律，可用于销售开发和客户服务策略的制定。
4.应用数学在信息化中的具体应用
4.1 在网络技术中的应用
在我国网络规模不断地扩大的过程中，网络结构也在发生改变，会变得越来越复杂。为了使信息化得到更好的发展，就需要通过先进的网络技术来辅助。当网络信息量快速增加，传输介质变化多端的时候，如何快速地对自己所需的信息进行归纳和整理，这是我们需要面对的问题。为了处理好这个问题，我们就需要通过应用数学中的理论知识。在构建数学模型之后，可以实现更快速地信息收集和整理。
4.2 在模式识别与图像处理中的应用
信息化为我们的学习生活和工作带来了巨大的便利，人们为了更快速地获得自己所需的信息，就要把信息转化为信息系统可以识别的对象，这就是模式识别和图像处理所需要解決的问题。在识别模式的过程中，主要需要使用的方法包括统计和结构等，其中的数学途径就包括可识别的数学对象抽象化、特征化、数字化，设计到函数处理的一些方法。在模式识别的过程中，我们需要解决好处理和利用信息的问题。当识别的对象和内容是图形的时候，鉴于这些信息是非数字化的，所以对其处理的难度是较大的。当应用数学被广泛应用于模式识别和图像中时，就能够使非数字化的信息被计算机快速识别，从而确保其为我们提供的信息资源更加准确和详细。
4.3 应用数学对信息化发展的作用
在大数据时代，信息化的发展给我们带来了很多方便。我们使用计算机和网络技术的频率也在快速增加，产生的信息量也剧增了。在信息处理速度方面，就需要配套更加强大的软硬件设施，那么这些是跟应用数学分不开的。所以，当数学在信息化建设中得到广泛应用之后，信息系统会发生一系列的改变。应用数学不仅能够使信息化的运用范围扩大，还能够使信息系统的工作效率得到提升。优化拓扑结构、改进数据加密算法和数据压缩算法的方法等这些方法在信息化发展中的应用，能够使信息化用户的数据量需求得到满足。
5.小结
在信息化的进程中，应用数学能够为其提供更多的数学思维方法和研究方法。数学模型的种类和数量都在不断增加，这是应用数学促进信息化发展的一种表现。我国在加快信息化建设的过程中，对应用数学给予了高度重视。相信在不久的将来，我国应用数学在信息化建设中将会发挥越来越重要的作用。
参考文献
[1] 夏天翊.应用数学促信息化应用深入发展[J].软件产业与工程，2011（3）：32-35.
[2] 黎骄.应用数学在信息化中的应用与发展[J].科技展望，2016，26（34）.
[3] 董绪欢.信息时代下的应用数学的几点思考[J].数字化用户，2014（6）.
[4] 周英君.应用数学在信息化中的应用与发展[J].民营科技，2013（01）.
[5] 孟晓燕.应用数学促进信息化应用相关思考[J].中国教育技术装备，2015（15）.