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基于蚁群优化和遗传操作的混合方法
基于蚁群优化和遗传操作的混合方法
来源 :湘南学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kuaile6789
【摘 要】
:
尽管蚁群优化算法(ACO)在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为了确保资源利用完成时间最小化和完成用户指定的最终期限
【作 者】
:
李盛欣
【机 构】
:
湘南学院计算机系,湖南大学计算机与通讯学院
【出 处】
:
湘南学院学报
【发表日期】
:
2008年5期
【关键词】
:
网格调度
计算网格
遗传操作
蚁群优化
grid scheduling
computational grids
genetic operators
ant
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尽管蚁群优化算法(ACO)在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为了确保资源利用完成时间最小化和完成用户指定的最终期限延迟最小化,找到一个优化的调度方法,在计算网格中针对资源分配和调度提出了基于蚁群优化和遗传操作的混合方法.
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