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基于Moldflow／MPI软件，结合正交试验，研究了注塑压力、注射速率、模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间等6个重要工艺参数对超薄塑料制品注塑流程长度的影响规律。然后建立一个三层BP神经网络，仿真结果表明，利用该神经网络模型，可预测超薄塑料制品的流程长度。
基于Moldflow和BP神经网络的超薄塑料制品流程长度预测
【摘 要】
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基于Moldflow／MPI软件，结合正交试验，研究了注塑压力、注射速率、模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间等6个重要工艺参数对超薄塑料制品注塑流程长度的影响规律。然后建立一
【机 构】
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广东省惠州市质量计量监督检测所
【出 处】
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工程塑料应用
【发表日期】
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2011年2期
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