【摘 要】
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针对现有云环境中云服务信任问题,将SLA服务水平协议中的参数引入信任度的计算中,通过在云端和客户端实时监测SLA参数,同时结合用户对SLA参数和云服务属性的主观评价,计算出
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针对现有云环境中云服务信任问题,将SLA服务水平协议中的参数引入信任度的计算中,通过在云端和客户端实时监测SLA参数,同时结合用户对SLA参数和云服务属性的主观评价,计算出云服务质量的信任度,并将个性化因素考虑其中,最终形成对云服务全面的、动态的、个性化的评估.同时,本模型还考虑了历史因素、时间因素、金额因素等,采用灰色关联度计算评价相似度,最终提高综合信任度的科学性和准确性.实验结果表明,与其它两种模型比较,其成功交易率分别提高了5%和9%,有效地提高了云服务的成功交易率.
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