【摘 要】
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将主成分分析和支持向量机回归相结合，以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象，进行区域日降水量预测研究．首先，整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析，得到主
【基金项目】
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广西民族大学青年科研基金项目(2007QN23)
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将主成分分析和支持向量机回归相结合，以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象，进行区域日降水量预测研究．首先，整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析，得到主成分数据序列；其次，根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机，并利用遗传算法优化参数；最后，输入支持向量机所需数据，得到主成分预测结果，建立广西日降水预报模型．实例计算结果表明，支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力．
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