【摘 要】
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介绍了临近预报系统＂SWIFT＂（Severe Weather Integrated Forecasting Tools）中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征
【机 构】
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广州中心气象台,国家气象中心,广东省湛江市气象局
【基金项目】
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中国气象局气象新技术推广项目预报员专项（CMATG2009YB09）, 广东省气象局气象科技项目（2007E08）联合资助
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介绍了临近预报系统＂SWIFT＂（Severe Weather Integrated Forecasting Tools）中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D风暴,该方法在面对成串或成簇多单体时,能够分离多个单体核,并准确定位。在风暴追踪和预报算法中,对当前时刻识别出来的风暴,利用匹配方案,将其与前1时刻的风暴建立对应关系,追寻历史轨迹,匹配方案是在空间位置相关的前提下,按照相似原则进行;风暴预报
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