【摘 要】
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重峰分辨能力和弱峰识别能力是衡量X射线荧光光谱寻峰的关键性指标,常见寻峰方法难以同时满足较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力。应用单个常见寻峰方法对复杂地质样品的X射
【机 构】
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东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室,东华理工大学江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心,东华理工大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11865002),江西省自然科学基金项目(20161BAB201035),江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170433),江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金项目(JETRCNGDSS201903)资助
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重峰分辨能力和弱峰识别能力是衡量X射线荧光光谱寻峰的关键性指标,常见寻峰方法难以同时满足较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力。应用单个常见寻峰方法对复杂地质样品的X射线荧光光谱寻峰,往往难以识别出光谱中所有的特征峰。通过对导数法、小波变换法等经典寻峰方法的分析,可知:导数法具有较强的弱峰识别能力,但光谱的光滑效果影响光谱寻峰结果;小波变换法具有较强的重峰分辨能力,但小波分解尺度的选择影响光谱寻峰结果。提出了一种基于导数法和小波变换法的X射线荧光光谱自适应寻峰算法。该算法先对原始光谱进行连续小波变换,得到不同分
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