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基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现
基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现
来源 :情报学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seijxb
【摘 要】
:
PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统.该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面
【作 者】
:
石晶
龚震宇
裘杭萍
张毓森
【机 构】
:
解放军理工大学指挥自动化与计算机学院
【出 处】
:
情报学报
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
因特网
用户兴趣模型
智能信息检索系统
聚类算法
【基金项目】
:
国家重点基础研究发展计划(973计划)
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PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统.该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足,满足人们在信息浏览时的个性化要求.该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索.
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