【摘 要】
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作为数据挖掘核心工具聚类分析的重要组成部分,双向聚类关注于行列二维形成双向簇的聚合过程,在生物信息学等诸多领域有着广泛的应用。处理双向聚类所对应的二分团划分问题时
【机 构】
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山东师范大学,山东工商学院研究生院
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作为数据挖掘核心工具聚类分析的重要组成部分,双向聚类关注于行列二维形成双向簇的聚合过程,在生物信息学等诸多领域有着广泛的应用。处理双向聚类所对应的二分团划分问题时,需要对二分团或近似二分团进行搜索和筛选。本文介绍了一种改进的二分团判断算法,提升了分析效率并具有更好的普适性,能对相关衍生问题进行较好地处理。
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