基于自修正隶属函数的交叉口模糊控制

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对交叉口信号灯实现精确合理的动态控制对缓解交通压力有着积极意义,本文将多相位的单路口交通信号转换为两相位,提出一种交叉口信号设置设计。模型采用模糊控制方法。建立相关的隶属度函数及控制规则,针对检测到的车辆信息进行处理和决策,利用MATLAB中的fuzzy工具箱实现模糊控制器的搭建,达到以实时车流信息作为输入,切换信号灯的决策为输出,从而实现智能控制的目的。此外,设计了灰色神经网络预测模块,通过预测到的未来短时交通流修正隶属函数,从而提高控制的精确度和合理性。修正后数据显示,误差系数得到减小,得到的交通流输
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