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针对高校公寓现用的电能表计量方案不具备负载自动识别的功能，提出了一种基于小波变换与BP神经网络相结合的非线性负载功率预测的方法。先采用Dmeyer小波函数对用户负载电流波形分解，提取表征非线性负载类型的参数值。然后建立三层BP神经网络模型，并采用L—M算法进行网络训练与预测，实现公寓的负载识别功能。研究结果表明，小波BP神经网络公寓负载识别方法具有可靠性和实用性，实现了学生公寓的用电管理现代化，对消除校园火险隐患具有重大意义。