基于改进Fast-SCNN的塑瓶气泡缺陷实时分割算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：wmwanll

【摘要】

：

在医用塑瓶的瓶身气泡检测时,瓶身气泡位置的任意性、气泡大小的不确定性以及气泡特征与瓶身特征之间的相似性增加了气泡缺陷的检测难度。针对上述气泡缺陷检测难点问题,提出了一种基于改进快速分割卷积神经网络(Fast-SCNN)的实时分割算法。该分割算法的基础框架为Fast-SCNN,而为弥补原有网络分割尺寸的鲁棒性不足,借鉴了SENet的通道间信息的利用与多级跳跃连接的思想,具体为网络进一步下采样提取深层

【作者】

：

付磊任德均吴华运郜明邱吕胡云起

【机构】

：

四川大学机械工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

语义分割图像处理快速分割卷积神经网络(Fast-SCNN) SENet 缺陷检测 semantic segmentationimage processing

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