【摘 要】
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针对滚动轴承振动信号的状态特征及特征数据中存在'异常值'的现象,提出了基于优化加权代理判别模型(Agent discriminate model based optimization weighted,ADMOW)
【基金项目】
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国家重点研发计划课题项目(2017YFC0805103),国家自然科学基金项目(51505002),安徽省自然科学基金项目(1708085QE107)资助.
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针对滚动轴承振动信号的状态特征及特征数据中存在'异常值'的现象,提出了基于优化加权代理判别模型(Agent discriminate model based optimization weighted,ADMOW)的模式识别方法。该方法首先通过计算样本特征值的类相似度对特征值进行评价,并依据评价结果对特征值赋予权值,以此弱化'异常值'导致模型出现偏差的问题;然后利用粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法对所建立的模型参数进行优化,得
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