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本文采用经济研究的一般方法，对校园二手交易需求进行调查及研究分析，通过线上调查問卷和线下随机采访收集一手数据，并进行样本数据的整理和基本分析，基于此建立多元线性回归模型，从定性和定量分析的角度，探究影响校园二手交易的基本因素。
一、调查背景
目前，据计算，在天津市约有大学生在校生432147.79人，而其可出售的闲置或废弃状态的二手物品数量极大。许多大学生在离校之前，对二手物品的处理方式包括： 直接扔掉、送给需要的同学、通过网络（比如贴吧、闲鱼）、在学校里摆摊、捐献和不作处理。在这几种方式中，根据我们的线上调查问卷所得，不作处理的比例高达66.91%。这种情况往往造成很多物品低价转卖或废弃，甚至是物品积压，由于没有相应的解决渠道及供需信息的不对称，导致资源浪费。因此，了解校园二手交易需求便理所当然的成为了我们研究的重要方向。
二、总体分析
1.客观需求条件分析
（1）消费呈现出阶梯式情况。目前经济发展不平衡性日趋明显，不同层次和区域的消费水平差异必然也能够体现在大学生身上，消费层次的多样性为学生二手市场的发展提供了空间。本文通过调查，进行过二手交易的大学生占近半数。大学生二手交易经历见图1 。
（2）教育模式的自主性。高校教学模式不同于中学教育的模式化，学生在学习生活选择上具有更大的自主性。例如对于教材的选择：可以自主地选择新、旧教材。
（3）环保观念。随着可持续发展的进一步推进，环保理念越来越受到学生的重视和认可。大学生现在普遍的认为购买二手物品可以加强资源的再利用和建设环保型社会。
2.主观消费心理分析
“务实”：这类大学生群体关注的重点是产品是否符合自身生活学习的需要。在购买之前会对产品进行信息收集和价值分析，并根据对产品价值的认知程度来判断是否具有使用价值。
“价廉”：这类大学生群体在选购二手产品的时候最关注的是价格是否低廉。由于大部分的大学生没有独立的经济来源，造成了对其购买力的限制，那么选择低价的产品可以节省费用。
“求异”：这类大学生群体非常关注产品的使用程度、购买时间、外观。对于难以负担购买新产品但是又渴望拥有潮流产品的顾客来说具有强烈的吸引力。
三、计量经济学模型分析
由西方经济学中需求理论可知，交易需求受商品本身的价格、相关商品的价格、消费者的收入、消费者的偏好、消费者对未来的预期等因素的影响。为了更加具体的对应分析大学生二手交易需求的自身影响因素，根据我们线下在校园随机采访同学所得的30份详细样本数据，利用E-views软件进行数据的回归分析。
1.建立多元线性回归模型
多元线性回归模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5 X5+μ
其中，我们定义因变量Y为每月二手交易次数，X1为引入的虚变量性别，定义：男，0；女，1。X2为闲置物品数量（个），X3为平均每月生活费（元），X4为平均每月网购次数（次），X5为大学生恩格尔系数，根据平均每月食品支出占平均每月生活费的比例计算得出。μ表示其他随机因素的影响。
2.统计数据及其回归结果
利用表1中的统计数据，利用E-views软件并对未知数β0，β1，β2，β3，β4，β5进行最小二乘估计（置信概率α取0.05）得
β0=0.616867，β1=0.204388，β2=0.218985
β3=0.001090，β4=0.481549，β5=-4.284393
则样本回归方程为：Y=0.616867+0.204388X1+0.218985X2+0.001090X3+0.481549X4-4.284393X5
3.3模型检验和分析
（1）拟合优度检验
R2 =0.842539，R2=0.809735
在每月二手交易次数（Y）的总离差中，有84.25%可以由性别（X1）、闲置物品数量（X2）、平均每月生活费（X3）、平均每月网购次数（X4）、大学生恩格尔系数（X5）解释，说明模型拟合效果很好。
（2）变量的显著性检验
根据P值规则， P2=0.0034， P4=0.0293， α=0.05，P2<α，P4<α，由此说明， 在95%的置信概率下，β2、β4显著异于零，每月二手交易次数（Y）分别与闲置物品数量（X2）、平均每月网购次数（X4）呈显著的线性关系。
（3）方程的显著性检验
根据P值规则， P（F-statistic）=0.00，α=0.05， P（F-statistic）<α，由此说明，在95%的置信概率下，每月二手交易次数（Y）在整体上与假设的所有自变量（即X1、X2、X3、X4、X5）呈显著的线性关系。
四、结论
以上数据结果表明校园二手交易需求与大学生的闲置物品数量、月平均可支配收入等因素有关。因此，校园二手交易市场存在很大的交易需求，相关研发二手交易服务平台的机构可以针对校园进行更多的设计和改进。（作者单位为天津财经大学）
一、调查背景
目前，据计算，在天津市约有大学生在校生432147.79人，而其可出售的闲置或废弃状态的二手物品数量极大。许多大学生在离校之前，对二手物品的处理方式包括： 直接扔掉、送给需要的同学、通过网络（比如贴吧、闲鱼）、在学校里摆摊、捐献和不作处理。在这几种方式中，根据我们的线上调查问卷所得，不作处理的比例高达66.91%。这种情况往往造成很多物品低价转卖或废弃，甚至是物品积压，由于没有相应的解决渠道及供需信息的不对称，导致资源浪费。因此，了解校园二手交易需求便理所当然的成为了我们研究的重要方向。
二、总体分析
1.客观需求条件分析
（1）消费呈现出阶梯式情况。目前经济发展不平衡性日趋明显，不同层次和区域的消费水平差异必然也能够体现在大学生身上，消费层次的多样性为学生二手市场的发展提供了空间。本文通过调查，进行过二手交易的大学生占近半数。大学生二手交易经历见图1 。
（2）教育模式的自主性。高校教学模式不同于中学教育的模式化，学生在学习生活选择上具有更大的自主性。例如对于教材的选择：可以自主地选择新、旧教材。
（3）环保观念。随着可持续发展的进一步推进，环保理念越来越受到学生的重视和认可。大学生现在普遍的认为购买二手物品可以加强资源的再利用和建设环保型社会。
2.主观消费心理分析
“务实”：这类大学生群体关注的重点是产品是否符合自身生活学习的需要。在购买之前会对产品进行信息收集和价值分析，并根据对产品价值的认知程度来判断是否具有使用价值。
“价廉”：这类大学生群体在选购二手产品的时候最关注的是价格是否低廉。由于大部分的大学生没有独立的经济来源，造成了对其购买力的限制，那么选择低价的产品可以节省费用。
“求异”：这类大学生群体非常关注产品的使用程度、购买时间、外观。对于难以负担购买新产品但是又渴望拥有潮流产品的顾客来说具有强烈的吸引力。
三、计量经济学模型分析
由西方经济学中需求理论可知，交易需求受商品本身的价格、相关商品的价格、消费者的收入、消费者的偏好、消费者对未来的预期等因素的影响。为了更加具体的对应分析大学生二手交易需求的自身影响因素，根据我们线下在校园随机采访同学所得的30份详细样本数据，利用E-views软件进行数据的回归分析。
1.建立多元线性回归模型
多元线性回归模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5 X5+μ
其中，我们定义因变量Y为每月二手交易次数，X1为引入的虚变量性别，定义：男，0；女，1。X2为闲置物品数量（个），X3为平均每月生活费（元），X4为平均每月网购次数（次），X5为大学生恩格尔系数，根据平均每月食品支出占平均每月生活费的比例计算得出。μ表示其他随机因素的影响。
2.统计数据及其回归结果
利用表1中的统计数据，利用E-views软件并对未知数β0，β1，β2，β3，β4，β5进行最小二乘估计（置信概率α取0.05）得
β0=0.616867，β1=0.204388，β2=0.218985
β3=0.001090，β4=0.481549，β5=-4.284393
则样本回归方程为：Y=0.616867+0.204388X1+0.218985X2+0.001090X3+0.481549X4-4.284393X5
3.3模型检验和分析
（1）拟合优度检验
R2 =0.842539，R2=0.809735
在每月二手交易次数（Y）的总离差中，有84.25%可以由性别（X1）、闲置物品数量（X2）、平均每月生活费（X3）、平均每月网购次数（X4）、大学生恩格尔系数（X5）解释，说明模型拟合效果很好。
（2）变量的显著性检验
根据P值规则， P2=0.0034， P4=0.0293， α=0.05，P2<α，P4<α，由此说明， 在95%的置信概率下，β2、β4显著异于零，每月二手交易次数（Y）分别与闲置物品数量（X2）、平均每月网购次数（X4）呈显著的线性关系。
（3）方程的显著性检验
根据P值规则， P（F-statistic）=0.00，α=0.05， P（F-statistic）<α，由此说明，在95%的置信概率下，每月二手交易次数（Y）在整体上与假设的所有自变量（即X1、X2、X3、X4、X5）呈显著的线性关系。
四、结论
以上数据结果表明校园二手交易需求与大学生的闲置物品数量、月平均可支配收入等因素有关。因此，校园二手交易市场存在很大的交易需求，相关研发二手交易服务平台的机构可以针对校园进行更多的设计和改进。（作者单位为天津财经大学）