社区老年人认知重评、社区凝聚力及社区满意度与生活满意度的关系

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目的探究社区老年人的认知重评、社区凝聚力及社区满意度对生活满意度的影响。方法来自成都(17个社区)的180位老年人完成问卷,测量工具包括认知重评量表、社区凝聚力量表、社区满意度量表和生活满意度量表。结果认知重评和生活满意度呈显著正相关,但是社区凝聚力会削弱认知重评对生活满意度的作用。社区满意度在认知重评和社区凝聚力对生活满意度产生的交互作用中发挥调节作用,具体而言,社区满意度越高,社区凝聚力调节认知重评和生活满意度关系的作用越强。结论社区老年人的认知重评和社区凝聚力对生活满意度的影响不是独立的,而是交互的
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目的了解长期医护服务模式下失能老人护理不良事件发生的原因及特点,探讨PDCA循环模式在控制不良事件中的临床应用效果。方法回顾性调查分析长沙市第九医院2015年1月至2017年12月老年科465例不良事件的分类、原因、分级特点,实施PDCA循环管理模式后2018年1~12月发生的不良事件与未实施PDCA前不良事件发生情况进行比较。结果PDCA实施前后4年不良事件共567例,实施后1年不良事件102例(10.08%)明显低于实施前3年不良事件465例(16.75%,P<0.01);中度失能老人不良事件发
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对于大型风力机变桨距加载系统,由于变桨距负载位置的扰动产生了流量波动,文章对此进行了研究。采用压力伺服阀和流量伺服阀并联结构,补偿了产生的强迫流量,从而减小了加载系统产生的多余力。通过MATLAB仿真,在加载频率增大到10 Hz时,产生的多余力小于给定输入的10%,多余力的抑制效果明显,满足动态加载系统所要求的性能指标。仿真结果表明,采用双阀并联结构有效地补偿了流量波动,抑制了加载系统产生的多余力。
文章选取风力机常用翼型DU91-W2-250和NACA63-425为研究对象,通过γ-Reθt转捩模型对光滑翼型和粗糙翼型进行了二维定常模拟。用矩形凸台代替实际锯齿形粗糙带验证了模拟翼型表面粗糙度效应的可行性。通过升、阻力系数的比较和流场显示,探讨了粗糙度影响翼型气动性能的内在机理。数值模拟结果表明:矩形凸台可以有效地模拟翼型表面的粗糙度效应,在翼型吸力面5%弦长位置,翼型气动性能随前缘凸台高度的增加而恶化;随着凸台位置向尾缘移动,DU91-W2-250翼型的气动性能逐渐接近原始翼型,NACA63-425
目的梳理和分析近20年居家养老研究的1332篇核心文献,以发现居家养老领域的研究热点、演化路径及发展趋势,为今后研究提供铺垫与参考。方法选取CNKI数据库中的核心期刊为检索对象,运用CitespaceⅤ文献计量学软件对样本文献进行知识图谱的可视化分析。结果近20年居家养老领域的年度发文数量呈现明显上升趋势;研究机构和作者主要集中在高校和科研院所,但作者和高校之间缺少学术合作;研究热点可归纳为社区居家养老服务、居家养老服务模式、居家养老服务需求和重点老年群体的居家养老问题研究4类主题。结论居家养老内涵界定更
文章通过仿真模拟和试验测试,分析了光线入射偏角对复合多曲面聚光器聚光集热性能的影响。首先,建立了聚光器三维模型;然后,利用光学仿真软件对该聚光器进行光线追迹和光学性能计算,并根据计算结果分析了径向、轴向入射偏角对该聚光器光线接收率、聚光效率等的影响;最后,基于光学计算结果,搭建复合多曲面聚光器光热性能试验台,并根据测试结果研究了该聚光器在实际天气条件下运行时的聚光集热性能。分析结果表明:当径向入射偏角小于14°时,该参数对复合多曲面聚光器的光线接收率和聚光效率影响较小;当径向入射偏角为20°时,该聚光器的
文章采用有限元分析、应变片测试、超声轴力测试等方法对某风电叶片叶根螺栓组在不同工况下的载荷分布进行了试验研究。研究结果表明:有限元计算模型较为理想化,无法考虑安装时的对中误差、垂直度误差以及中心面偏移等带来的附加载荷对螺栓强度的影响;运用基于声弹性原理的螺栓轴向力超声在线监测技术,对叶片静力加载试验中的叶根螺栓组载荷进行实时监测,可以为叶片根端连接的强度计算和设计优化提供指导,也为风力发电机叶片螺栓载荷的在线监测奠定了基础。
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目的探讨金纳多对血管性痴呆大鼠认知功能、海马区细胞凋亡及炎性因子的影响。方法取SPF级SD大鼠36只,随机分为正常组、模型组和实验组,每组12只。正常组和模型组给予等剂量生理盐水尾静脉注射,1次/d;实验组给予金纳多10 mg/(kg·d)尾静脉注射,1次/d。各组连续2 w。取大鼠海马组织,采用苏木素-伊红(HE)染色,观察大鼠海马组织形态学;采用Morris水迷宫实验和敞箱实验评价大鼠认知功能;采用Western印迹测定神经元凋亡相关蛋白表达;采用酶联免疫吸附试验测定海马组织白细胞介素(IL)-1β、
分布式光伏电源接入电网会引起并网点电压升高,传统无功电压控制方法控制精度低、响应时间长。文章将模型预测控制算法引入到无功电压控制算法中,并加入参数自适应环节,形成自适应模型预测算法。该算法可以很好地适应光伏逆变器,详细阐述了基于自适应模型预测算法的无功电压控制策略实现过程,并给出主要参数的计算方法。通过仿真和实验,验证文章所提出的方法在控制精度和响应速率方面均优于现有算法。