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将几何学习方法应用于肿瘤的分型.按传统处理方法对肿瘤基因表达谱数据预处理,选取特征基因;再应用几何学习方法将样本中的特征基因表达水平数据构造已知类的空间几何凸胞,然后应用分型识别算法对待分型样本进行分类.并将该方法应用于公开发表的白血病基因表达谱数据集的分型研究,取得100%分型准确率,此外,将几何学习的分型模型与支撑向量机比较,实验结果证明该方法具有有效性与可行性.