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增长和择优机制是无标度网络中两种重要的演化机制，已发现比较重要的择优机制有度择优和秩次择优，比较重要的增长方式有星形图增长和完全图增长．该文首先分析了秩次择优机制对网络度指数的影响，指出可以利用秩次择优来构造度指数在较大范围内变化的模型．接下来分析了星形图增长和完全图增长的优缺点，并提出了更符合实际情况的模体增长方式，然后结合秩次择优机制和模体增长方式提出了一个新模型——模体增长秩次择优模型，该模型除了具有较宽的度指数范围外，还在度指数大于2．5时具有独立于网络规模的群集系数。