【摘 要】
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随着计算机技术及图像识别技术的不断发展,人工智能(AI)在医学领域的应用不断拓展,对于利用机器学习及深度学习诊疗眼科疾病的研究日益增多。青光眼作为首位不可逆性致盲眼病
【机 构】
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哈尔滨医科大学,哈尔滨医科大学附属第二医院眼科
【基金项目】
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国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目(2017YFB1302700),黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z17112)
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随着计算机技术及图像识别技术的不断发展,人工智能(AI)在医学领域的应用不断拓展,对于利用机器学习及深度学习诊疗眼科疾病的研究日益增多。青光眼作为首位不可逆性致盲眼病,早期诊断、及时治疗对于维持患者视功能和生活质量至关重要。目前,AI在青光眼诊疗过程中的应用主要集中在青光眼辅助诊断图像,如眼底照相、视野、光相干断层扫描(OCT)等的结合,研究者们通过建立AI模型,对图像检查结果进行分割、分类及预测,达到辅助诊断及预测青光眼进展的目的。随着算法、技术的不断发展,诊断的准确性、灵敏度及特异性都在日趋完善。青光
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