【摘 要】
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利用证据理论对空中目标识别系统的观测信息融合时,Dempster规则对低冲突信息的融合结果较为理想,但无法对高冲突信息有效融合.Dubois & Prade(DP)规则及证据折扣法可对高冲
【机 构】
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西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072
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利用证据理论对空中目标识别系统的观测信息融合时,Dempster规则对低冲突信息的融合结果较为理想,但无法对高冲突信息有效融合.Dubois & Prade(DP)规则及证据折扣法可对高冲突信息进行合理融合.为使不同融合方法发挥各自优势,提出一种自适应融合算法.首先将矛盾因子和证据距离两者结合以更全面地表示证据冲突程度,当冲突较小时,选用Dempster规则,反之,根据冲突的具体情况选择使用DP规则或证据折扣法.通过目标识别实验对多种算法进行了对比,表明本文算法既能对高冲突证据进行合理融合,又能使融合结果快速收敛,可以有效地提高识别速度及正确率.
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