【摘 要】
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随着数据采集和处理技术的发展,在物联网对象跟踪、网络监控、金融预测、电信消费模式等领域中进行事件检测显得越发重要.事件检测在一次扫描数据流的假设下完成,数据流在被
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,西北工业大学软件与微电子学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（60803043 60873196 61033007）, 国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金（2009AA01A404）资助
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随着数据采集和处理技术的发展,在物联网对象跟踪、网络监控、金融预测、电信消费模式等领域中进行事件检测显得越发重要.事件检测在一次扫描数据流的假设下完成,数据流在被处理完后丢弃.事实上,很多应用场景中,历史数据流因含有丰富的信息而不能简单丢弃,且一些事件检测查询需要同时在实时和历史数据流上进行.鉴于已有复杂事件检测很少考虑同时在实时-历史数据流上进行模式匹配,作者研究了在线-离线数据流上复杂事件检测的关键问题.主要工作如下：（1）针对滑动窗口内产生的大量模式匹配中间结果,提出利用时态关系和时空关系管理中间结
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