【摘 要】
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探地雷达图像中双曲型回波特征是识别地下管线的重要依据。根据探地雷达图像具有子波频率信息的特殊性,提出了一种基于梯度幅度的ROI(感兴趣区域)自动提取新方法。通过优化梯度幅度图的微分取值方式,使梯度幅度图中的双曲型特征更为突出;以直方图方式分析灰度信息分布,并自动求取阈值,以该阈值对梯度幅度图进行二值化处理;在此基础上,采用连通区域算法对特征区域进行扩充分割,并根据区域面积剔除杂波区域,从而提取出探
【机 构】
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同济大学海洋与地球科学学院,同济大学地下建筑与工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40704023）,浙江省自然科学基金项目（Y506286）
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探地雷达图像中双曲型回波特征是识别地下管线的重要依据。根据探地雷达图像具有子波频率信息的特殊性,提出了一种基于梯度幅度的ROI(感兴趣区域)自动提取新方法。通过优化梯度幅度图的微分取值方式,使梯度幅度图中的双曲型特征更为突出;以直方图方式分析灰度信息分布,并自动求取阈值,以该阈值对梯度幅度图进行二值化处理;在此基础上,采用连通区域算法对特征区域进行扩充分割,并根据区域面积剔除杂波区域,从而提取出探地雷达图像中双曲型回波的ROI区域。该方法计算速度快、准确度高,易于在实际探测中实现。
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