基于FastText的专利文本自动分类方法研究

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随着企业的不断创新发展,专利等无形资产通过不断的积累已达到一定规模,知识产权战略也由先前的以量取胜转变为以质取胜,这就需要对专利等知识产权进行更加精细化地管理和专利信息挖掘。合理高效的分类管理有助于提高企业专利管理的质量和效率,进一步完善和优化企业的知识产权布局,提升企业无形资产价值。本文采用FastText分类方法对专利文本进行自动分类,并基于三种传统文本自动分类方法进行实验效果对比。试验结果表明,FastText分类方法在精确率和召回率方面测试效果比较理想,达到预期效果。
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