医学图像配准中的改进型Ⅰα信息测度研究

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针对互信息测度在配准医学图像时存在速度慢和有时误匹配的缺点,提出了2种改进型Ⅰα信息测度:FNⅠα信息和SNⅠα信息。通过人体脑部CT/MR和MR/PET图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和收性能对Ⅴ信息、互信息、Ⅰα信息、FNL和SNⅠα信息进行了比较与分析。实验结果表明,FNL信息测度的收敛性能远优于其它测度,对噪声有很强的鲁棒性;SNⅠα信息在计算速度方面较互信息有一定程度的提高。
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