【摘 要】
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针对传统机器翻译系统准确性差、人工翻译成本高等缺陷,提出了一种基于Hadoop云计算框架与XMPP协议的云翻译系统解决方案,结合传统翻译技术和Hadoop云计算框架,利用XMPP在异
【基金项目】
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湖北省教育厅科研项目（编号：B20121104）资助.
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针对传统机器翻译系统准确性差、人工翻译成本高等缺陷,提出了一种基于Hadoop云计算框架与XMPP协议的云翻译系统解决方案,结合传统翻译技术和Hadoop云计算框架,利用XMPP在异构系统之间的互通,建立用户、译员和对象的三方互助云平台.该系统可挖掘互助沟通过程中的庞杂的语料资源,具有语料库数据量大,翻译准确、翻译效率高、智能性强等特点,解决了人工翻译成本高、机器翻译歧义性大等问题,实现了不同语种人群通过互联网进行文字即时通信时的多语无障碍沟通.
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