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对于非等比例缩放图像的问题,提出一种基于相关分析和显著性检测的图像缩放方法。首先将数字图像的列/行看作随机变量,利用相关分析的理论得到各列/行之间的相关系数,再与显著性检测相结合,定义各列/行的影响度值,标注影响度值低的列/行,使缩放只发生在影响度值低的列/行上。另外,采用影响度扩散的方法,将被缩放列/行的影响度转移到相邻两列/行,以避免因连续过多地缩放列/行而导致的整体概貌失真。实验表明:该缩放方法可以较好地保护图像重要内容,并能保持图像的整体结构,有较好的视觉效果。