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磁共振扫描过程中病人的旋转运动会在图像上造成伪影,严重影响诊断效果,提出一种基于快速扫描序列的旋转伪影校正算法以解决此问题.该算法首先提出K空间带状划分方法,通过旋转数据带产生数据重叠;然后建立重叠区正则化相似度判定准则,计算出旋转参数并校正数据带的位置信息;再根据K空间的厄米特共轭性质对校正后的不均匀数据进行补偿,并改进了Jackson网格化成像算法,使旋转伪影得到抑制.实验结果表明,该算法可以有效地消除旋转伪影,且计算速度快、准确率高、受噪声影响小.