【摘 要】
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随着科技的迅猛发展,人工智能在各行各业都所有发展和应用。机器化、智能化的种子检验已经慢慢取代了人工检测。利用声学振动的方法对有缺陷的种子进行识别是一大研究方向。
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随着科技的迅猛发展,人工智能在各行各业都所有发展和应用。机器化、智能化的种子检验已经慢慢取代了人工检测。利用声学振动的方法对有缺陷的种子进行识别是一大研究方向。本文以大豆裂纹为例,对大豆碰撞声信号的预处理方法进行研究。首先介绍了碰撞声信号的前端处理,主要包括信号的采样、量化、预加重、分帧和加窗,其次阐述了碰撞声信号的降噪处理方法,之后对碰撞声信号的端点检测方法进行研究并选出可行的方法,最后总结了预处理中存在的一些问题。
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