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为提高支持向量回归的运算速度，提出一种双支持向量回归的牛顿算法。求解2个只带一组约束的支持向量问题，以减少运算量，将2个约束优化问题转化为无约束最优化问题，并采用牛顿迭代算法求解。实验结果表明，在保证与支持向量回归和双支持向量回归拟合能力相当的同时，该算法能减少训练时间。
双支持向量回归的牛顿算法
【摘 要】
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为提高支持向量回归的运算速度，提出一种双支持向量回归的牛顿算法。求解2个只带一组约束的支持向量问题，以减少运算量，将2个约束优化问题转化为无约束最优化问题，并采用牛顿迭代
【机 构】
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北京工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2013年1期
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