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制造过程的复杂性导致过程建模、预测和控制难度增大。从信息论的角度看，过程的信息熵与其有序程度成反比关系，因而可以通过信息熵来描述过程的复杂度，进而分析过程的质量状态和演化方向。为定量描述制造过程中的复杂性现象，对信息熵理论进行扩展，建立基于规模、难度和状态多样性的广义信息熵模型。然后按照复杂性对时间的依赖关系，将制造过程的复杂性分解为静态复杂性和动态复杂性，研究利用广义信息熵模型测度制造过程复杂性的方法，并将其用于制造过程质量评估，从复杂性的角度给出过程质量控制有效性的定量分析和评价方法。最后通过实例证明