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针对煤矿图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的新的煤矿图像融合方法,此方法充分利用了非下采样Contourlet变换的多分辨率、多方向性、平移不变性及PCNN的全局耦合性,取得了不错的融合效果。
基于非下采样Contourlet变换和PCNN的煤矿图像融合
【摘 要】
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针对煤矿图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的新的煤矿图像融合方法,此方法充分利用了非下采样Contourlet变换的多分辨率、多方向性、平移不变性及PCNN的全局耦合性,取得了不错的融合效果。
【机 构】
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开滦精煤股份有限公司范各庄矿业分公司,河北唐山,063000
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2013年06期
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