一种基于交叉验证的稳健SL0目标参数提取算法

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利用雷达目标在空间的稀疏特性,研究了一种基于压缩感知的伪随机频率步进雷达(compressive sensing based pseudo-random step frequency radar,CS-PRSFR)。首先,在分析CS-PRSFR目标回波的基础上,建立了目标参数提取模型;然后,针对在噪声统计特性未知时,传统稀疏信号重构算法无法适用的问题,提出一种基于交叉验证的稳健SL0(robust SL0based on cross validation,CV-RSL0)目标参数提取算法。CS-PRSFR
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