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基于NMFs（非负矩阵稀疏分解）和LDA（线性辨别分析），提出了一种新的雷达目标一维距离像识别方法。该方法首先用非负矩阵稀疏分解提取原数据的局部特征，然后用线性辨别分析方法对提取的特征进行进一步的处理，最终实现降维和特征提取的目的，接着采用最邻近中心法对处理后的特征进行分类，最后用3种不同类型飞机实测回波数据进行识别实验，并与经典的PCA-LDA方法相比较，结果表明该方法具有更好的识别性能。