影响特征检测子鲁棒性与速度方法的对比分析

来源 :电光与控制 | 被引量 : 6次 | 上传用户：macguys

【摘要】

：

特征检测子是近年来计算机视觉领域的研究热点。在宽基线匹配、特定目标识别、图像及视频检索、机器人导航和数据挖掘等多个领域均得到了广泛应用。为总结特征检测子目前存在问题及指出可能的发展方向,对比分析了当前普遍使用的特征检测子的鲁棒性与速度。首先综述了尺度不变特征检测子(SIFT)、快速稳健特征检测子(SURF)、二进制稳健尺度不变性特征检测子(BRISK)、定向的基于加速段检测子(ORB)、风式特征检

【作者】

：

孙世宇张岩李建增李德良杜玉龙杜文博张帅

【机构】

：

军械工程学院,中国人民解放军69078部队,中国人民解放军65631部队

【出处】

：

电光与控制

【发表日期】

：

2017年08期

【关键词】

：

计算机视觉特征检测子 SIFT SURF BRISK KAZE Accelerated-KAZE computer vision feature detect

【基金项目】

：

国家自然科学基金（51307183）

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