【摘 要】
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干扰图像质量评估是光电成像干扰的一个难点问题,评估结果应与人类主观视觉感受相匹配。该文分析了光电干扰图像的特点和普通图像质量评估方法的局限性。然后,依据人眼主观视
【机 构】
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脉冲功率激光技术国家重点实验室,电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,92514部队9分队
【基金项目】
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安徽省优秀青年科技基金(10040606y07)资助课题
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干扰图像质量评估是光电成像干扰的一个难点问题,评估结果应与人类主观视觉感受相匹配。该文分析了光电干扰图像的特点和普通图像质量评估方法的局限性。然后,依据人眼主观视觉特性,利用四叉树数据结构划分方法,将干扰图像划分为边缘部分和非边缘部分。对于边缘部分,构造边缘比较函数评估干扰前后图像边缘变化的情况;对于非边缘部分,引入基于结构相似度的图像质量评估方法进行评估,并根据干扰图像结构特点,改进了评估分块划分方法。在此基础上构造出一种适用于光电干扰图像的质量评估方法。最后,对受到强光干扰和烟雾干扰的图像分别进行了仿真评估,实验表明该评估算法的结果与人类主观感受匹配良好。
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