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为了解决多目标的优化问题，提出了变动临近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时，改进了质化研究和量化研究中的一些不足。仿真结果表明，与传统的的NPGA、VEGA遗传算法相比较，该算法在最终解个数、算法的稳定性、染色体的均匀程度等评价指标上为最优。
设施布置算法性能比较和仿真实现
【摘 要】
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为了解决多目标的优化问题，提出了变动临近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时，改进了质化研究和量化研究中的一些不足。仿真结果表明，与传统的的NPGA、VEGA遗传算法相比较
【机 构】
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陕西交通职业技术学院信息工程系
【出 处】
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陕西交通职业技术学院学报
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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项目基金：中央高校基本科研业务费专项资金（CHD2010ZY012）
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