【摘 要】
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在很多领域中，越来越多的数据以数据流的形式存在于各种应用当中，这些数据的特点是实时的、连续的、时变的、快速的。由于这些特点，在数据处理方法上引入了很多挑战性问题。本文
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在很多领域中，越来越多的数据以数据流的形式存在于各种应用当中，这些数据的特点是实时的、连续的、时变的、快速的。由于这些特点，在数据处理方法上引入了很多挑战性问题。本文重点从多时间粒度的角度研究了数据流建模问题，提出了多时间粒度的数据流滑窗建模方法，采用层次窗口模型对数据流进行描述，有效解决了Ad—Hoc查询中的历史数据管理问题。
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