【摘 要】
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本文利用1993年到2012年的时间序列数据，通过EViews3.0平台，采用多元线性回归法建立计量分析模型，分析了人均GDP、产业结构、教育水平、对外贸易这四个对城镇化水平相对影响最大
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本文利用1993年到2012年的时间序列数据，通过EViews3.0平台，采用多元线性回归法建立计量分析模型，分析了人均GDP、产业结构、教育水平、对外贸易这四个对城镇化水平相对影响最大因素对城镇化进程的作用程度。结论表明，产业结构的优劣是城镇化水平高低的根本原因，非农产业对GDP的贡献率每增加1%，城镇化水平平均提高31.12%；教育水平是城镇化进程的内在动力，其中教育水平每提高1%，城镇化水平平均提高3.28%；人均GDP对城镇化水平起着推动作用，人均GDP的对数每增加1个单位，城镇化水平平均提高0.
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