【摘 要】
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大数据和人工智能日益成熟,推动知识图谱技术蓬勃发展,知识图谱在问答、 搜索和推荐系统等相关领域发挥着日益重要的作用.知识图谱因其在图处理方面的优势,受到金融行业的极
【机 构】
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青岛大学数据科学与软件工程学院 山东 青岛 266071
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大数据和人工智能日益成熟,推动知识图谱技术蓬勃发展,知识图谱在问答、 搜索和推荐系统等相关领域发挥着日益重要的作用.知识图谱因其在图处理方面的优势,受到金融行业的极大关注.企业知识图谱可以帮助企业以及从业人员进行业务决策,在金融领域具有重要的学术研究价值及产业价值.本文基于知识图谱的定义和结构,对知识图谱的含义进行说明,从金融行业的实际需求出发,给出企业知识图谱的构建过程,并对涉及到的关重要技术的研究现状进行分析.多源异构数据融合的企业知识图谱在金融行业具有重大价值,同时也是人工智能及知识图谱技术在金融大数据领域的重要应用.
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