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目的采用径向基函数(Radial basis function, RBF)神经网络模型对重症监护病房(ICU)患者的医院感染发病率进行拟合及预测,并比较该预测模型与反向传播(Back Propagation,BP)神经网络及差分整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average model,ARIMA)模型的预测效果。方法将2014年1月-2016年12月医院ICU患者感染发病率数据作为训练集,建立BP模型、RBF神经网络模型和季节性ARIMA模型。分别对