【摘 要】
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针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点，设计了一种随机交叉算子，提出了随机交叉粒子群优化算法。该算法在每次迭代中，对当前粒子和整个粒
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃农业大学信息科学技术学院
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针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点，设计了一种随机交叉算子，提出了随机交叉粒子群优化算法。该算法在每次迭代中，对当前粒子和整个粒子群的最优粒子进行随机交叉，产生新的较优粒子并代替原来的粒子，从而加快了算法的收敛速度，增强了算法的寻优能力。仿真结果表明，该算法具有较高的优化性能。
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