【摘 要】
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鲁棒的预测子空间聚类（robust predictive subspace clustering，RPSC）算法通过在预测子空间聚类中引入RPCA（robust principal component analysis）模型来提高主元分析的鲁棒性，但是
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鲁棒的预测子空间聚类（robust predictive subspace clustering，RPSC）算法通过在预测子空间聚类中引入RPCA（robust principal component analysis）模型来提高主元分析的鲁棒性，但是算法在执行变量选择和模型选择时，对稀疏参数以及最大子空间维数比较敏感，利用聚类集成良好的鲁棒性和泛化能力，提出预测子空间聚类的聚类集成算法．该算法首先利用RPSC算法的内在特性以及特征重采样技术一起来构造多样性的聚类成员；然后，采用加权连接三元组算法计算簇关
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