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期刊论文
基于小波变换的最优阈值图像去噪
基于小波变换的最优阈值图像去噪
来源 :石河子大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jacykeaichenai
【摘 要】
:
小波图像去噪方法已广泛应用于图像去噪领域。在图像去噪中关键的一步就是阈值选取,阈值的选择直接决定去噪效果。本研究提出了一种基于小波不同子带选取最优阈值的小波去噪方法,该方法根据小波系数不同的特点选取阈值。实验结果表明,此方法可以有效地降低噪声,较好地保持了图像的细节。
【作 者】
:
杨艳春
王小平
【机 构】
:
兰州交通大学数理与软件工程学院
【出 处】
:
石河子大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年04期
【关键词】
:
小波变换
去噪
阈值选择
MALLAT算法
wavelet transform
denoising
threshold selection
Mallat
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小波图像去噪方法已广泛应用于图像去噪领域。在图像去噪中关键的一步就是阈值选取,阈值的选择直接决定去噪效果。本研究提出了一种基于小波不同子带选取最优阈值的小波去噪方法,该方法根据小波系数不同的特点选取阈值。实验结果表明,此方法可以有效地降低噪声,较好地保持了图像的细节。
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