基于BP神经网络的财务舞弊信息识别模型研究

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要维持证券市场的三公原则需要强化信息披露的规范性,会计信息作假已经强烈阻碍了我国资本市场的健康持续发展,伴随资本市场上接踵而至的丑闻,会计舞弊问题成为社会各界以及学界较为重点关注的主题,对之所进行的研究也越来越多。本文主要将上市公司公布的财务数据作为实验样本加以解读,对案例和手段进行分析,通过构建BP神经网络财务舞弊信息识别模型来建立会计信息舞弊识别的指标体系,进而对这种可识别舞弊方式的手段加以研究,从而规范会计信息提供者的行为。
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