【摘 要】
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将由Gu和Mo所提出的一种新的非单调技术,应用到新锥模型的过滤信赖域算法中,提出了一种求解无约束优化的非单调多重过滤信赖域方法,新算法中的每个非单调项是其先前单调项和
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资助项目（K50513100007）
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将由Gu和Mo所提出的一种新的非单调技术,应用到新锥模型的过滤信赖域算法中,提出了一种求解无约束优化的非单调多重过滤信赖域方法,新算法中的每个非单调项是其先前单调项和当前目标函数值的凸组合,不但在每一次遥代中构造出新的比率来调整信赖域半径减少运算量,而且在实验步骤不被接受时利用了多重过滤技术增加了试验点的接受几率,在适当的条件下,证明了算法的收敛性.数值试验表明了该算法的有效性.
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