【摘 要】
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针对传统二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法应用于配电网重构时容易“早熟”的问题,提出了一种改进的混合粒子群算法。首先,通过加入遗传算法(gene
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2015T80729)
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针对传统二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法应用于配电网重构时容易“早熟”的问题,提出了一种改进的混合粒子群算法。首先,通过加入遗传算法(genetic algorithm,GA)中的杂交环节和模拟退火(simulated annealing,SA)算法中的Metropolis更新机制,使算法更容易跳出局部最优,具有更好的全局搜索能力;其次,在重构过程中利用破圈法更新辐射状拓扑结构,改进编码规则,避免了大量不可行解的产生;最后,通过对不计及分布
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