【摘 要】
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针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)原始数据频域压缩运算中基于快速傅里叶变换的分块自适应量化(fast Fourier transform-based block adaptive quantization,
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针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)原始数据频域压缩运算中基于快速傅里叶变换的分块自适应量化(fast Fourier transform-based block adaptive quantization,FFT-BAQ)算法实现复杂的问题,分析了SAR原始数据二维傅里叶变换后数据的能量分布情况.从香农率失真理论出发,利用信源微分熵确定最优的量化比特分配,提出了一种改进的FFT-BAQ算法.分析了改进算法的复杂度,并与传统的FFT-BAQ算法和BAQ算法做了相应的比较实验.实验表明,改进算法在保证原压缩性能的基础上降低了FFT-BAQ算法的复杂度和对硬件的要求.
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