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期刊论文
组合数据下贝叶斯网络构建算法研究
组合数据下贝叶斯网络构建算法研究
来源 :电子技术与软件工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wwwunix
【摘 要】
:
本文针对数据源复杂和不同领域数据组合构建贝叶斯网络时,计算量大且在大数据集中表现较差的问题,提出了组合数据下贝叶斯网络构建算法。该算法先利用改进K2算法构建的不同领域贝叶斯网络,再进行融合。实验结果表明,本文提出的算法能够减少计算量,提高了算法效率,并且适用于大数据集。
【作 者】
:
孙晶
化越
赵会群
【机 构】
:
北方工业大学信息学院
【出 处】
:
电子技术与软件工程
【发表日期】
:
2020年09期
【关键词】
:
贝叶斯网络结构学习
K2算法
阈值
融合贝叶斯网络
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(61672041)
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本文针对数据源复杂和不同领域数据组合构建贝叶斯网络时,计算量大且在大数据集中表现较差的问题,提出了组合数据下贝叶斯网络构建算法。该算法先利用改进K2算法构建的不同领域贝叶斯网络,再进行融合。实验结果表明,本文提出的算法能够减少计算量,提高了算法效率,并且适用于大数据集。
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