组合数据下贝叶斯网络构建算法研究

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本文针对数据源复杂和不同领域数据组合构建贝叶斯网络时,计算量大且在大数据集中表现较差的问题,提出了组合数据下贝叶斯网络构建算法。该算法先利用改进K2算法构建的不同领域贝叶斯网络,再进行融合。实验结果表明,本文提出的算法能够减少计算量,提高了算法效率,并且适用于大数据集。
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